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杨军

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时间:2022-02-23 17:15:52

作者:

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杨军

职称

教授,博士生导师

所在部门

国家级计算机科学与技术实验教学示范中心

办公室

第六教学楼223

联系电话

0931-4956098

E-mail

yangj@mail.lzjtu.cn

个人简介

杨军,男,19735月生,教授,博士,博士研究生导师,出站博士后。现任兰州交通大学国家级计算机科学与技术实验教学示范中心。主要从事机器学习、计算机图形图像、遥感影像分析与处理、交通信息工程及控制等方面的科研和教学工作。2004-2007年在西南交通大学信息科学与技术学院交通信息工程及控制专业学习,获工学博士学位。2012年至2015年在兰州交通大学交通运输工程博士后科研流动站进行合作研究。20109月至20119月,美国乔治梅森大学Volgenau工程学院计算机系虚拟现实与计算机图形学实验室访问学者;20189月至201812月,德国德累斯顿工业大学访问学者。担任《计算机学报》、《电子学报》、《中国图象图形学报》、《IEEE Computing in Science and Engineering》等期刊审稿人。主持国家自然科学基金项目两项(6146205961862039)、中国博士后科学基金面上资助(2013M542396)一项、省部级项目十余项;在《Computer &   Graphics》、《光学学报》、《武汉大学学报信息科学版》等刊物发表论文80余篇。先后获得甘肃省陇原人才、兰州交通大学教书育人奖、兰州交通大学优秀研究生指导教师、兰州交通大学科研先进个人等奖项。

 

研究方向

模式识别,机器学习,计算机图形学,控制理论与控制工程

科研项目

1.   2021年度中央引导地方科技发展资金项目:面向大众制图的微地图制作与应用(子课题:微地图的传播)(甘财科[2021]51号),主持,(2021/8/1—2022/7/31

2.   兰州市人才创新创业项目:城市垃圾智能辅助分类方法研究(2020-RC-22),主持,(2020/10—2022/10

3.   甘肃省自然科学基金重点项目:基于深度卷积神经网络的三维模型识别分类研究(20JR5RA429),主持,(2020/11/1—2022/10/31

4.   国家自然科学基金:残缺和异质三维模型簇的对应关系协同计算与协同一致分割研究(61862039),主持,(2019/1/1—2022/12/31)

5.   国家自然科学基金:大尺度变形的三维几何模型的对应关系和分割问题研究(61462059),主持,(2015/1/1—2018/12/31)

6.   中国博士后科学基金面上资助:大尺度非刚性变形的几何模型间相关性研究(2013M542396),主持,(2013/07—2016/06)

7.   人社部留学人员科技活动项目择优资助(重点类):三维动画中非刚性大尺度变形的相关性研究(2013277),主持,(2013/7—2016/6)

8.   甘肃省自然科学基金:前交叉韧带三维重建手术模拟系统的关键技术研究(1208RJZA243),主持,(2013/1—2015/12)

9.   甘肃省高等学校基本科研业务费:大尺度变形的几何模型的对应关系和分割问题研究(214142),主持,(2014/7—2016/6)

10.   甘肃省高等学校科研项目:教育厅科研项目申报评审系统(2013A-047),主持,(2013/1—2015/12)

11.   陇原青年创新人才扶持计划:膝关节三维建模和运动损伤分析(201182),主持,(2012/1—2014/12)

12.   甘肃省高校学科带头人扶持计划:计算机类研究生培养模式改革与实践,主持,(2013/9—2016/8)

13.   甘肃省教育厅硕士生导师资助项目,基于用户自适应服务河网矢量数据渐进式传输,主持,(2010—2013)

14.   兰州交通大学青蓝人才资助项目,点模型的三维重建算法研究(20080610A),主持,(2008—2013)

15.   兰州交通大学战略规划及综合改革发展研究项目(重点项目):加强资源整合,创新实施模式,统筹推进一流学科建设的关键问题研究(FZGH201601),主持,(2016/09—2017/08)

 

代表性成果

[1]   杨军, 王博. 非刚性部分模型与完整模型的对应关系计算. 武汉大学学报信息科学版, 2021, 46(3):   434-441.  (EI)

[2]   Jisheng Dang, Jun Yang. HIGCNN: Hierarchical Interleaved Group   Convolutional Neural Networks for Point Clouds Analysis, IEEE International   Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021), Toronto,   Canada, IEEE, 6-11 June, 2021: 2825-2829. (EI)

[3]   周鹏,杨军. 采用神经网络架构搜索的遥感影像分割方法,西安电子科技大学学报,2021,   48(05): 47-57+77.  (EI)

[4]杨军,杨婉钰. 改进尺度不变特征变换的遥感影像配准. 测绘科学, 202146(5): 84-94.

[5]   党吉圣, 杨军. 深度图注意力CNN的三维模型识别, 计算机科学与探索,2021,15(1):   141-149.

[6]Yan   Wu, Jun Yang. Partial 3D Shape Functional Correspondence via Fully   Spectral Eigenvalue Alignment and Upsampling Refinement, Computers &   Graphics, 2020, 92: 99-113.   (SCI)  

[7]   Jun Yang, Jisheng Dang. PVFNet: Point-View Fusion Network for 3D Shape   Recognition. In International Conference on Knowledge Science, Engineering   and Management (KSEM 2020), Springer, Cham, 28-30 August, 2020: 291-303.    (EI)

[8]   Jisheng Dang, Jun Yang. HPGCNN_Hierarchical Parallel Group   Convolutional Neural Networks for Point Clouds Processing, Asian Conference   on Computer Vision (ACCV2020).  November 30, 2020 - December 4,   2020;  v 12622 LNCS, p 20-37, 2021.  (EI)

[9]   杨军,党吉圣. 基于上下文注意力CNN的三维点云语义分割. 通信学报, 2020, 41(7):   195-203.EI

[10]   党吉圣, 杨军. 多特征融合的三维模型识别与分割. 西安电子科技大学学报, 2020, 47(4):   149-157.EI

[11]   杨军,党吉圣. 采用深度级联卷积神经网络的三维点云识别与分割. 光学精密工程, 2020, 28(5):   1187-1199.EI

[12]   杨军,马中昌. 自监督深度残差函数映射网络的3维模型对应关系计算, 中国图象图形学报, 20202512):2603-2613.

[13]   杨军,李波. 结合核密度估计理论的ICM遥感影像分割算法, 测绘科学, 2020, 45(5):   63-71, 87.

[14]   于挺,杨军. 基于K近邻卷积神经网络的三维模型识别分类. 激光与光电子学进展,2020, 57(10):   101510-1—101510-9.

[15]   杨军,李东浩. 点云稀疏编码三维模型簇协同分割. 激光与光电子学进展, 2020, 57(20):   201510-1—201510-9.

[16]   杨军,赵金龙. 数据驱动函数映射的三维模型对应关系计算, 激光与光电子学进展,2020, 57(18):   181507-1—181507-8.

[17]   杨军,王顺,周鹏. 基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类,光学学报,2019394:0415007-1-11.   (EI)

[18]   Yang JunAlexander   Jesuorobo ObasekiJim   X. Chen. Spectral Multi-Dimensional Scaling Using Biharmonic Distancethe 14th   International Joint Conference on Computer Graphics Theory and Applications2019, 161-168.   (EI)

[19]   Yang Jun, Li Longjie, Alexander Jesuorobo Obaseki. Correspondence   between 3D shapes based on improved functional map, 3rd International   Conference on Machine Vision and Information Technology. (CMVIT 2019). 2019,   1229(1): 012022. (EI)

[20]   Yang Jun, Wang MaozhengKe Yunsheng. Unsupervised Co-Segmentation of 3D   shapes Based on Components, Proceedings of the 2nd International Conference   on Computer Science and Software Engineering(CSSE 2019), 2019: 89-95.  (   EI)

[21]   杨军,雷鸣. 结合函数映射理论与循环一致性约束的三维模型簇对应关系计算,激光与电子学进展,2019568: 081005-1-11.

[22]   杨军,王恒亮. 结合巴氏系数和灰度共生矩阵的遥感影像分水岭分割,遥感信息,2019,   34(3): 19-25.

[23]   杨军,王亦民. 基于深度卷积神经网络的三维模型识别, 重庆邮电大学学报信息科学版,2019312: 254-261.

[24]   杨军,张瑶. 计算Laplace网格变形的三维模型配准,哈尔滨工程大学学报,2018,   39(10): 1702-1708.  (EI) 

[25]   杨军,闫寒. 校准三维模型基矩阵的函数映射的对应关系计算,武汉大学学报(信息科学版),2018,   43(10): 1518-1525.  (EI)

[26]   杨军,张鹏. ,中国图象图形学报,2018, 236):887-895.

[27]   杨军,裴剑杰. 一种改进的ICM遥感影像分割算法,国土资源遥感,2018,   30 (3): 18-25.

[28]   杨军,张瑶,黄亮. 改进的ICP算法在三维模型配准中的研究,计算机科学与探索,2018,   12(1): 153-162.

[29]   杨军,裴剑杰. 一种改进的隐马尔可夫随机场遥感影像分割算法,遥感技术与应用,2018,   33(5): 857-865.

[30]   Huang Liang, Yang Jun, Tian Zhenhua. Unsupervised Co-segmentation of   3D Shapes via Functional Maps. Journal of Physics: Conference Series, 2018,   1168(3): 1-8.  (EI)

[31]   杨军,史纪东. 由粗到精的三维等距模型对应关系计算,重庆邮电大学学报自然科学版,2018,   30(6): 803-811.

[32]   Yang Jun, Ke Yunsheng, Wang Maozheng. An adaptive clustering   segmentation algorithm based on FCM. Turkish Journal of Electrical   Engineering & Computer Sciences, 2017, 25(6): 4533-4544.  (SCI)

[33]   S. Soloshych, Yang Jun. Development of the Model for Neural Network   Time Series Forecasting, Transactions of Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi   National University, 2017, 106(5): 28-34. EI

[34]   杨军,林岩龙,张瑞峰,王小鹏. 一种大规模点云k邻域快速搜索算法. 武汉大学学报(信息科学版),201641(5)656-664.  EI

[35]   Yang Jun, Wang Maozheng, Yan Han. Segmentation of 3D Mesh Models Based   on Conformal Factor. International Journal of Grid and Distributed Computing,   2016, 9(9): 83-92.  (EI)

[36]   杨军,高莉. 格网划分的Delaunay三角网快速生成算法. 测绘科学,2016411):109-114.

[37]   杨军,闫寒,王茂正. 融合特征描述符约束的三维等距模型对应关系计算,中国图象图形学报,2016215):628-635.

 

 

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