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汤旻安

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时间:2021-11-22 15:40:06

作者:

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汤旻安

职称

教授

所在部门

自动化系

办公室

笃行楼1704

联系电话

13893688178

E-mail

tangminan@yeah.net

个人简介

汤旻安,男,汉族,19731月生,教授,博士(后),博导。主持和参与完成国家自然科学研究基金项目、国家科技支撑计划项目、甘肃省科技支撑计划项目、甘肃省自然科学研究基金项目、兰州市科技攻关计划项目等13项。先后在国内外学术刊物和国际会议上发表论文100余篇;先后获得甘肃省科技进步奖、甘肃省技术发明奖、兰州市科技进步奖、甘肃省高校科技进步奖等科研奖项12项。获得全国大学生电子设计竞赛省优胜奖、“挑战杯”甘肃省大学生课外学术科技作品竞赛优秀指导教师、兰州交通大学科研先进个人、兰州市青年科技奖、兰州交通大学优秀党务工作者、詹天佑铁道科学技术奖专项奖等8项。获得专利授权7件;出版著作3部。QQ2469539296

研究方向

主要从事复杂工业过程建模和优化控制,智能交通信息系统理论与技术,清洁能源发电及智能电网的研究工作。

科研项目

1.基于混合系统建模的非均衡城市路网关键节点动态智能交通控制研究.国家自然科学研究基金项目(61663021),2017-2020.

2.非正常情况下高速铁路应急情景动态重构及决策技术研究.国家自然科学研究基金项目(61763025),2018-2021.

3.拉卜楞寺低照度安保环境下多源彩色微光夜视图像融合方法研究.国家自然科学研究基金项目(61861025),2019-2022.

4.分布式动态智能交通控制策略及嵌入式信号控制器关键技术研究.甘肃省科技支撑计划项目(1304GKCA023),2013-2016.

5.基于切换模糊系统的城市道路交通多时段动态智能控制研究.甘肃省高校科研项目(2017A-025),2017-2019.

6.区域铁路物流服务平台研发与应用.国家科技支撑计划项目(2012BAH20F05),2012-2014.

专著与教材

1.参编,基于多尺度几何分析的图像融合理论及应用,科学出版社,2021.5

2.主编,现场总线及工业控制网络,机械工业出版社,2018.5

3.参编,电路基础,中国电力出版社,2015.9

代表性成果

[1] 汤旻安,许希元,王茜茜,.基于SAADR-PINPC三电平容错光伏并网逆变器FCS-MPC策略[J].高电压技术,2020,46(10):3541-3551.

[2] Tang Minan, Zhang Kaiyue, Wang Qianqian, et al. Application of   multi-objective fruit fly optimization algorithm based on population   Manhattan distance in distribution network reconfiguration[J]. Archives of   Electrical Engineering, 2021, 70(02):307-323.

[3] Tang Minan, Wang Qianqian, Zhang Kaiyue, et al. Signal coordination   control of intersection adjacent to main road based on hybrid automata[C].   The 33rd Chinese Control and Decision Conference CCDC 2021,2021.05.

[4] Tang Minan, Wang Qianqian, An Aimin, et al. Optimal control of   regional intersection signals based on switched fuzzy system[C]. 2021 China   Automation Congress CAC 2021,2021.12.

[5] 汤旻安,王茜茜,蔚璠.黄金比例NSGA-Ⅱ算法在动车组列车多目标优化中的应用[J].铁道科学与工程学报,2020,17(10):2469-2478.

[6] Tang Minan, Liu Weili. A moving object detection algorithm for removing   ghost and shadow[J]. Proceedings of the 40th Chinese Control Conference, CCC   2021, 20217033-7039, 2021.07.

[7] 汤旻安,逯航.基于改进复合序网络的混压部分同塔双回线跨电压故障分析[J/OL].电力系统及其自动化学报:1-11[2021.12].

[8] 汤旻安,王晨雨.基于改进ViBe算法的静态场景运动目标检测[J].激光与光电子学进展,2021,58(14):216-224.

[9] 汤旻安,王晨雨.基于改进Canny算法与Hough变换的轨道图像边缘提取[J].铁道标准设计,2021,65(08):60-64.

[10] 汤旻安,张凯越,许希元.基于启发式规则与AHP-CRITIC算法的配电网故障恢复策略[J].电力系统保护与控制,2020,48(14):1-9.

[11] 汤旻安,杨尚梅,许希元.基于三矢量的储能型准Z源光伏逆变器模型预测电流控制[J].储能科学与技术,2020,9(04):1159-1166.

[12] 汤旻安,王茜茜.基于黄金比例遗传算法的动车组列车节能优化研究[J].铁道科学与工程学报,2020,17(01):16-24.

[13] 汤旻安,董海龙,程海鹏.基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制[J].控制工程,2019,26(07):1284-1290.

[14] 汤旻安,王攀琦.基于混合系统建模预测控制的列车自动驾驶优化运行[J].铁道科学与工程学报,2019,16(06):1527-1534.

[15] 汤旻安,王攀琦.兰州市交通拥堵研究[J].西北大学学报(自然科学版),2019,49(01):71-77.

[16] 汤旻安,王晓明,李滢.快速公交线路选线决策规则获取方法.交通运输系统工程与信息,2014,14(1):158-165.

[17] 汤旻安,曹洁,王晓明. GIS分析与模糊粗糙集互信息属性约简的城区停车库选址决策.系统工程理论与实践,2015,35(1):175-182.

[18] 汤旻安,李滢.灰色系统理论在地铁轮对踏面磨损预测中的应用.铁道学报,2015,36(12):35-39.

[19] 汤旻安,高晓红.不平衡电网电压条件下光储微电网并网控制.高电压技术,2019,45(6):1879-1888.

[20] 汤旻安,袁爽,王晓明.基于优化灰色神经网络模型预测公交换乘需求量的换乘枢纽选址.公路交通科技,2013,30(6):115-119,126.

[21] Tang Minan, Wang Xiaoming, Yuan Shuang. Improved GA-NFS-based decision   rule acquisition in route selection for public transport line. Advances in   Mechatronics and Control Engineering, 2013, 278: 1255-1259.

[22] Tang, Minan, Wang Xiaoming, Kang Huifeng. Study on the length   identification system of steel tape based on labVIEW image processing. Advanced   Measurement and Test, 2013,718:2021- 2025.

[23] Tang Minan, Wang Xiaoming, Yuan Shuang et al. Location selection of   public transit transfer hubs based on gray NN model improved by GA. Advanced   Materials Research, 2013,660:174-178.

[24] 汤旻安,曹洁,杨晓晓,.Lyapunov稳定理论的模型参考自适应控制系统研究,26届中国控制与决策会议,2014,1828-1833.

[25] Tang Minan, Wang Xiaoming, Yuan Shuang. Site selection of mechanical   parking system based on GIS with AFRARBMI. Journal of Electrical Engineering,   2013,11(7):3935-3944.

[26] Tang Minan, Wang Xiao-Ming, Cao Jie. On lyapunov stability theory   for model reference adaptive control. The 4th International Conference on   Information Science and Control Engineering, 2017:1055-1060.

[27] Tang Minan, Zhang Kai, Liu Xing. Combination forecast for urban rail   transit passenger flow based on fuzzy information granulation and   CPSO-LS-SVM. Journal of Measurement Science and Instrumentation, 2018,9(1):32-41.

[28] Zhang Hong, Wang Xiaoming, Cao Jie, Tang Minan. A hybrid short-term   traffic flow forecasting model based on time series multifractal   characteristics. Applied Intelligence, 2017,3:1-12.

[29] Zhang Hong, Wang Xiaoming, Cao Jie, Tang Minan. A multivariate   short-term traffic flow forecasting method based on wavelet analysis and   seasonal time series. Applied Intelligence, 2018,4:1-12.

[30] 汤旻安.非均衡路网下交通信号组合优化控制策略.控制工程,2019, 26(1):144-149.

 

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