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李 军

来源:

时间:2021-11-22 15:41:14

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李军

李军_28521

职称

教授,硕士生导师

所在部门

自动化系

办公室

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联系电话

18215188980

E-mail

lijun691201@mail.lzjtu.cn

个人简介

李军,男,回族,196912月生,教授,博士,中国人工智能学会科普工作委员会委员,教育部学位中心学位论文通讯评议专家,兰州交通大学学报编委。1991年、1996年本科、硕士毕业于兰州铁道学院;2006年毕业于西安交通大学,获工学博士学位; 2008-2009年作为中组部第五批西部之光访问学者赴中科院自动化所研修。主持完成了国家自然科学基金项目、甘肃省自然科学基金项目、兰州交通大学第二批青蓝工程人才资助项目等多项科研项目。先后在物理学报、化工学报、控制与决策等国内外学术刊物上共发表论文40余篇,其中SCI期刊论文7篇;EI期刊论文30篇。先后获得兰州交通大学第五届教书育人奖、兰州交通大学优秀研究生指导教师等奖项。现为电工技术学报、控制与决策、华中科技大学学报(自然科学版)、控制工程期刊长期审稿人。

 

研究方向

人工智能方法与机器学习、非线性系统过程辨识与控制、可再生能源预测

科研项目

1. 李军主持,智能轨道螺栓作业机器人研制及其产业化(2021CYZC-32).甘肃省高等学校产业支撑计划项目,2021-2024

2. 李军主持,基于高斯过程的短期风电功率概率预测方法研究.国家自然科学基金(51467008)20142018

3.   李军主持,非线性系统建模与控制中的混合计算智能方法研究. 甘肃省高等学校基本科研业务费专项资金资助项目(620026)20122015

4.   李军主持,基于概率核学习方法的非线性系统辨识和控制研究. 光电技术与智能控制教育部重点实验室开放基金项目(KFKT2016-2),20162017

5.李军主持,基于软计算方法的非线性系统辨识与控制研究. 甘肃省自然科学基金项目(0803RJZA023),20082010

 

代表性成果(2014-至今)

1.    JUN LI,   LIANCAI MA. Short-term wind power combined prediction based on EWT-SMMKL   methods[J]. Archives of Electrical Engineering2021,70(4): 801-817(EI)

2.    Li Jun,   Wang XueMei. Performance evaluation of kernel adaptive filtering algorithm in   soft sensor modeling[J]. Journal of Applied Science and Engineering, 2021, 24(1):9-20(EI)

3.    Li Jun,   Zhao Zhengmei. Soft sensing modeling of chemical process based on PCA-interval   type-2 tsk fuzzy logic system method[J]. Journal of Applied Science and   Engineering, 2021,24(3):423-432(EI)

4.    李军,李世昌.基于K-SVD-OMP的稀疏表示方法在电力负荷预测中的应用[J]. 电机与控制学报, 2020,24(9):156-164(EI)

5.    Jun   Li*, Meng LI. Short-term photovoltaic power prediction based on FVS-KELM   method[J]. Journal of Applied Science and Engineering, 2020,   23(2):289-301(EI)

6.    JUN   LI, MENG LI. Prediction of ultra-short-term wind power based on BBO-KELM   method[J]. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2019, 11(5):056104~1-15   (SCI,IF= 2.204)

7.    李军, 后新燕. 基于指数加权-核在线序列极限学习机的混沌系统动态重构研究[J]. 物理学报, 2019, 68(10):100503~1-13 (SCI   3)

8.    李军, 杜雪. 稀疏高斯过程在短期风电功率概率预测中的应用[J]. 电机与控制学报, 2019, 23(8):67-77(EI)

9.    李军,后新燕.基于K-OPLS的无线传感网络室内定位跟踪算法[J].农业机械学报,2019,50(6):265-271,298(EI)

10. 李军, 王星辉. 基于PCA-区间二型FLS的短期风电功率预测[J]. 太阳能学报, 2019(3):608-619(EI)

11. 李军, 张观东. FVS-MSVM方法在机器人建模与辨识中的应用[J]. 振动与冲击, 2018, 37(20):72-79(EI)

12. 李军, 赵畅. 基于核自适应滤波的无线传感网络定位算法研究[J]. 农业机械学报, 2018, 49(4): 241-248(EI)

13. 李军, 常燕芝. 基于KPCA-KMPMR的短期风电功率概率预测[J].电力自动化设备, 2017, 37(2):22-28 (EI )

14. 李军, 李大超. 基于优化核极限学习机的风电功率时间序列预测[J]. 物理学报,2016,65(13)130501~1-10 (SCI, F5000论文)

15. 李军、石青. 基于ELM的一类不确定性纯反馈非线性系统的Backstepping自适应控制[J]. 化工学报, 2016, 67(7): 2934-2943 (EI)

16. 李军, 乃永强. 基于ELM的一类MIMO仿射非线性系统的鲁棒自适应控制[J]. 控制与决策, 201530(9): 1559-1566 (EI)

17. 李军, 李青. 基于CEEMDAN-排列熵和泄漏积分ESN的中期电力负荷预测研究[J]. 电机与控制学报, 2015,19(8): 70-80 (EI)

18. 李军, 乃永强. 基于ELM的机器人自适应跟踪控制[J]. 电机与控制学报, 2015, 19(4): 106-116 (EI)

19. 李军, 岳文琦.基于泄漏积分型回声状态网络的软测量动态建模方法及应用[J]. 化工学报, 2014, 65(10):4004-4014(EI)

20. 李军. 基于贪心核特征提取方法的中期峰值负荷预测[J]. 控制与决策, 2014, 29(9): 1661-1666(EI)

 

 

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